大数据时代 做科研的你准备好了吗

大家可以猜猜看现在全球每年产生的生物数据总量有多少？——不要惊讶，数据总量规模已经高达EB级别，有人会问EB是什么概念，如果您身边有1 TB的移动硬盘的话，那么如果想储存下1 EB的数据量的话，硬盘叠加起来将相当于3.55个珠穆朗玛峰的高度（1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes）。

从基础研究到药物开发，从临床诊疗到健康管理，大数据贯穿生命科学和健康产业的所有环节，生命科学在某种程度上已经成为大数据科学。然而如何在浩如烟海的数据库中找到人类生命科学研究的突破点却成了放在科研工作者面前更为紧迫的任务，如何对前篇说到的高端质谱仪不断产生的优质的大数据进行管理、整合、挖掘、解析，反过来在影响科研思路及方法方案，优化科研的发展道路？

未来的路怎么走？面对这种世界性的大难题，小编也觉得不能从更深的层次去给爱学习的大家提供新的思路和方法，但是小编是绝对不会放弃的，然而功夫不负有心人，小编找到了一个好去处，2015年《自然》会议——大数据时代的生命科学高峰论坛定于2015年10月14-16日在国家蛋白质科学中心（北京）召开，会议将深度探讨大数据时代生命科学的挑战和机遇，碰撞产生大数据大发现的思想火花，思考生命科学的未来方向和发展模式，积极推动大数据时代生命科学的全面发展。

同时景杰公司将在国家蛋白质科学中心4号booth期待大家的光临。

Ruedi Aebersold, Swiss Federal Institute of Technology (ETH), Switzerland

Mark Akeson, University of California, Santa Cruz, United States

Stephen Baylin, Johns Hopkins University, United States

Phil Bourne, NIH,University of California, San Diego Columbia University, University of Sheffield, United States

Stephen Friend, Sage Bionetworks, United States

Kunliang Guan, Fudan University, University of Michigan, United States

Sam Hanash, University of Texas MD Anderson Cancer Center, United States

Fuchu He, National Center for Protein Sciences (Beijing), China

Leroy Hood, Institute for Systems Biology, United States

Lanjuan Li, Zhejiang University, China

Muming Poo, Institute of Neuroscience for CAS

Jun Qin, Beijing Proteome Research Center, China

Henry Rodriguez, National Institute of Clinical Research, Georgia, United States

Yang Shi, Harvard University, United States

Gustavo A. Stolovitzky, Translational Systems Biology and Nanobiotechnology, Thomas J. Watson Research Center,United States

Mathias Uhlen, KTH Royal Institute of Technology, School of Biotechnology (BIO), Sweden

Jun Wang, BGI, China

Xiaoliang Xie, Peking University, Harvard University, United States

让我们站在大师的肩膀上来看世界，开创生命科学领域的新篇章，也许你就是下一个诺贝尔奖获得者。