【技术专栏Vol.1】基于机器学习的生物标志物分析方法

关注景杰生物,关注前沿蛋白质组学......

邹文安邹文安2025-06-25
【技术专栏Vol.1】基于机器学习的生物标志物分析方法

蛋白质组学是精准医学研究的核心内容,为癌症早期发现、良恶性诊断、分型和个性化用药、疗效监测和预后判断等提供了更精确、更可靠的信息,使精准医学更加精准。目前临床肿瘤学领域进展迅猛,蛋白质组学方法已在多种肿瘤,如肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等疾病的临床研究与诊治中取得突破。


为了帮助各位老师深入了解肿瘤蛋白质组学及最新技术,景杰生物将在11月8日(周五)下午14:00举办一场线上直播。



通过本次直播,您将会了解到:


1
肿瘤蛋白质组学的研究进展

主要包括以下内容:

1. 肿瘤精准医学发展:从传统诊断到生物标志物筛选

2. 蛋白质组学是肿瘤精准医学发展的核心驱动力

3. 蛋白质组学筛选生物标志物策略

4. 肿瘤蛋白质组学经典案例解析。

2
基于机器学习的生物标志物分析方法

主要包括以下内容:

1. 使用集成机器学习方法筛选候选生物标志物

2. 根据候选生物标志物对测试群体进行分组,绘制生存曲线

3. 诊断模型的构建


长按识别下图二维码,进入直播链接



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